latentsync生成报错怎么解决 常见问题解决方法

哈喽大家好，我是朴老师，你在使用字节的数字人的时候是不是经常遇到报错的问题不知道怎么解决，找不到原因干瞪眼呢？本期内容将针对“latentsync生成报错怎么解决”这个问题给大家带来解答，提供解决方法，帮助大家快速找到问题，顺畅的使用latentsync数字人。

问题一：Error during processing: Unable to allocate 2.55 GiB for an array with shape ...

原因：凡是出现GiB错误错误均为爆显存，通常表现为一次性需要处理的任务过长，超过了显卡一次性处理任务的上限，也就是上传的视频音频过长，而使用的显卡显存不足无法一次性处理这么多的素材，从而出现该错误。

解决方法：

①删减原视频素材以及音频素材的时长，直到未出现该错误为止。

②更换算力更强，显存更高的显卡或加装一张显存更高的显卡，双卡开火或多卡一起运行使用ai。

问题二：上传视频出现NAN错误，控制台报错Error during processing:stack expects a nonempty TensorList

原因：上传的视频内存过大，需要对原视频进行压缩，减小原视频体积以及原视频画质。

解决方法：将原视频素材拖入微信，发送给任意联系人，发送完成后，将其重新拖入视频素材框进行上传即可。

问题三：Error During processing： Face not detected

原因：未检测到人脸，人脸因字幕，黑屏或其他原因中途出现遮挡或未完整出现人脸，导致无法识别出现的错误。

解决方法：使用剪辑软件，将原视频中遮挡部分删减掉之后，重新上传视频即可解决。（需要保证目标人物正脸全程出现在完整无遮挡的出现在视频画面内）

问题四：生成的视频时长不够，有音频合成后视频没有出来。

原因：上传的音频素材比视频长，该软件没有自动回放补帧功能，所以当【音频长度＞视频长度】时超出部分无法生成。

解决方法：上传时长更长的视频素材，或通过剪辑软件使用回放功能补充时长。

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